¿Qué son las bases de datos no relacionales? ¡Descubre si tu empresa las necesita!

Las bases de datos son el corazón de la gestión de la información. Con el avance de la digitalización han aparecido aplicaciones cada vez más grandes que necesitan mucha capacidad, flexibilidad y rapidez. La respuesta a esas necesidades son las bases de datos NoSQL. ¡Te contamos por qué!

Hasta la llegada de la web 2.0, solo las compañías que tenían un portal propio podían crear y subir contenidos a la red. Parece un tiempo muy lejano, ¿Verdad? Con la aparición de aplicaciones como Facebook, Twitter o Youtube, esto dejó de ser un privilegio y cualquier usuario lo pudo hacer. 

¿Te imaginas lo complejo que fue pasar a gestionar los millones de datos que implicó esa libertad?

Para solucionarlo, se pensó que al principio era cuestión de cantidad de máquinas: usaron la lógica de que, si tenían más, la capacidad de gestión de información mejoraría. Pero eso no sucedió. 

Poco a poco fue surgiendo la idea de que era necesario crear sistemas para almacenar datos en aquellas situaciones y con aquellas aplicaciones con dificultades de estabilidad y rendimiento. 

Fue el nacimiento del movimiento NoSQL. ¿Has escuchado de él?

¿Qué son las bases de datos no relacionales (NoSQL)

El término NoSQL se refiere a la denominación en inglés Not Only. Una base de datos relacional trabaja con un formato de datos muy estructurado basado en una tabla muy poco flexible. Las aplicaciones modernas, en cambio, necesitan gestiones mucho más adaptables y elásticas.

Las bases de datos no relacionales (NoSQL) llegaron a suplir esa necesidad de la modernidad. 

En contraste con las relacionales, las NoSQL no utilizan una estructura de datos en forma de tabla donde se van almacenando los datos, sino que hacen uso de otros formatos como clave–valor, mapeo de columnas o grafos. Eso les permite agregar información de forma ágil y dinámica.

Este tipo de bases de datos responde a una necesidad cada vez más usual: la aparición de aplicaciones que requieren grandes volúmenes de información, que necesitan ser estables aún con todo ese peso y de cuyo rendimiento depende la reputación y operatividad de la compañía.

¿Cómo funciona una base de datos NoSQL (no relacionales)?

En realidad, NoSQL es una gama de diversas tecnologías creadas para dar respuesta a las necesidades de desarrollo de las aplicaciones modernas. Fueron pensadas para que se puedan insertar datos sin un esquema predefinido, como sucede con las bases relacionadas.

¿Cuáles son las diferencias entre las bases de datos no relacionales y las relacionales?

Las bases de datos NoSQL, al ser más sofisticadas, permiten la aplicación de las reglas de validación en la base de datos, de modo que los usuarios pueden aplicar la gobernanza a la información, aprovechando la agilidad que ofrece un esquema dinámico y flexible.

A diferencia de las bases relacionadas, que trabajan de forma vertical (un solo servidor debe alojar la base de datos para garantizar un rendimiento aceptable), las bases NoSQL trabajan en escalabilidad horizontal añadiendo servidores, en lugar de concentrar más capacidad en uno solo.

¿Cuáles son las ventajas d eusar las bases de datos no relacionales (NoSQL)

Esta forma de almacenar datos implica ventajas comparativas frente a sistemas relacionados y en general una opción de mejora en un mundo con necesidades virtuales más retadoras.

Ya no se trata de un privilegio sino de una necesidad. 

 Algunas de las ventajas de NoSQL son:

• Escalabilidad horizontal: este sistema añade más nodos para mejorar el rendimiento de las aplicaciones.

• Gran cantidad de datos: tienen la capacidad para gestionar gran volumen de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en constante cambio.
• Adaptabilidad: tiene una estructura flexible y fácil de usar.

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¿Qué tipos de bases de datos NoSQL existen?

Como es una gama de tecnología, hay diferentes tipos de bases de datos no relacionales, en función del método que emplean para almacenar la información. Algunas de las más importantes son estas:

¡Toma nota!

Clave-valor:

Son el modelo de base de datos NoSQL más popular. Es la más sencilla en cuanto a funcionalidad. Almacena la información en función de pares de clave valor: cada clave sirve como un identificador único, y a cada una de ellas se le aplica un valor.

Documentales:

Como su nombre lo indica, almacena la información como un documento, utilizando una estructura como JSON o XML y una clave para cada registro. 

Tienen una gran ventaja y es que facilita a los desarrolladores las tareas de almacenamiento, gestión y consulta de datos, pues son las bases de datos NoSQL más versátiles.

Bases de datos en grafo:

La información en ellas se representa en estructuras de grafos. Cuando los datos que vamos a guardar se interrelacionan entre sí, esta es una ventaja. Su estructura debe estar totalmente normalizada, de forma que cada tabla tenga una sola columna y cada relación dos. 

Una particularidad es que ofrecen métodos analíticos y de consulta. Las redes sociales son algunas de las compañías que más usan este tipo de base.

Bases de datos orientadas a objetos:

La gran particularidad de estas bases es que admiten lenguajes de programación como JAVA, Visual Basic o C++.  La información se representa aquí mediante objetos. Son ágiles y muy flexibles, lo que permite hacer cambios rápidos.

Entre toda esta gama, sabemos que puede ser un poco confuso definir un horizonte para tu compañía. Por eso, te vamos a hablar de una base de datos que ofrece soluciones y eficiencia.

Las bases de datos no relacionales y Mongodb

Así llegamos a una base de datos NoSQL que está desarrollada para suplir todas las necesidades del mundo moderno. MongoDB es una plataforma de datos no relacionales en base NoSQL que acelera el desarrollo para brindar escalabilidad, rendimiento y disponibilidad.

Como sabemos que trabajar con datos supone una dificultad que a veces supera las capacidades de las compañías, MongoDB se ha especializado en dar las respuestas más integrales a ese reto.

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MongoDB se ha convertido en una de las bases de datos NoSQL favoritas por los desarrolladores.

Mongodb es una opción pensada de desarrolladores para desarrolladores. El principio guía de la compañía es ayudar a los desarrolladores a resolver sus desafíos relacionados con datos.

Algunas de las ventajas de trabajar con una base de datos no relacionaes como Mongodb son:

• Tiene una escalabilidad y un carácter descentralizado que soportan estructuras distribuidas.
• Logra una optimización en las consultas en base de datos para gran cantidad de información almacenada.
• Es fácil de instalar, usar y una base de datos sin esquema.
• Crea una base de datos en la cloud en cuestión de minutos utilizando la interfaz de usuario de Atlas, la CLI o un proveedor de recursos de infraestructura como código (IAC).
• Alta Disponibilidad: Permite tener cluster distribuidos regionalmente, mejorando la velocidad de consulta que existe entre el cluster de base de datos y el servicio que ejecuta la query.

Como sabemos que las necesidades de cada compañía son particulares, nuestro equipo de ingenieros se encargan de personalizar la plataforma de MongoDB para que sea compatible con el entorno de TI de cada organización. Y cuando ya esté a punto, estaremos ahí, día y noche, para gestionarla contigo.

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Preguntas frecuentes sobre bases de datos no relacionales (NoSQL)

¿Cuál es la diferencia entre bases de datos NoSQL y bases de datos relacionales?

La principal diferencia radica en su estructura de datos y modelo de almacenamiento. Las bases de datos NoSQL se diseñan para ser flexibles y escalables, permitiendo la gestión de datos no estructurados o semiestructurados. Por otro lado, las bases de datos relacionales utilizan tablas y relaciones predefinidas. Las bases de datos NoSQL son ideales para casos donde la escalabilidad y la agilidad son prioritarias, mientras que las bases de datos relacionales son eficaces para aplicaciones que requieren integridad de datos y transacciones complejas.

¿Cuándo debería considerar el uso de una base de datos NoSQL en lugar de una base de datos relacional?

Opta por una base de datos NoSQL cuando tengas necesidades de escalabilidad horizontal para grandes volúmenes de datos no estructurados o semiestructurados. Las bases de datos NoSQL son adecuadas para aplicaciones web, redes sociales, análisis de datos en tiempo real y sistemas que requieren una rápida iteración y evolución del esquema. Sin embargo, si tus requerimientos incluyen consultas complejas y relaciones entre datos, una base de datos relacional podría ser más apropiada.

¿Cuáles son los tipos más comunes de bases de datos NoSQL y sus casos de uso?

Los tipos más comunes de bases de datos NoSQL son: documentales (como MongoDB, ideal para aplicaciones web), columnares (como Apache Cassandra, excelente para análisis de grandes conjuntos de datos), clave-valor (como Redis, eficiente para caché y almacenamiento en caché) y de grafos (como Neo4j, perfecto para modelar relaciones complejas). La elección depende de tu caso de uso específico: si necesitas flexibilidad en la estructura de datos, escala masiva o búsquedas altamente optimizadas.