A medida que nos adentramos en 2024, el mundo de las redes se prepara para importantes transformacionesimpulsadas por las tecnologías emergentes, la evolución de las amenazas a la ciberseguridad y la necesidad de una mayor eficiencia y resistencia.
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En este entorno dinámico,mantenerse a la vanguardia es imperativo tanto para las empresas como para los profesionales de TI.
El 2024 promete ser un punto de inflexión en el ámbito de la monitorización y gestión de redes, caracterizado por tendencias innovadoras que reconfigurarán la forma en que las organizaciones abordan su infraestructura de red.
En este E-book exploraremos las tendencias clave que marcarán una profunda diferencia en la monitorización y gestión de redes, ayudando a las organizaciones a navegar por las complejidades de un mundo cada vez más interconectado
10 preguntas claves para evaluar la madurez de tu posible proveedor
de monitoreo y administración de infraestructura TI
Automatización Inteligente de la Red: La IA permitirá una automatización más avanzada de las redes, lo que incluirá la configuración automática, la detección proactiva de problemas y la optimización de rutas de tráfico en tiempo real.
Gestión de Ancho de Banda Basada en IA: La IA permitirá una gestión dinámica del ancho de banda, adaptándose automáticamente a las necesidades cambiantes de la red. Esto es fundamental para garantizar un rendimiento óptimo en aplicaciones sensibles al ancho de banda, como la transmisión de video en 4K y 5G.
Seguridad Mejorada: La IA se utilizará para detectar y mitigar amenazas de seguridad en tiempo real. Esto incluye la identificación de patrones de ataque, la detección de anomalías en el tráfico de red y la respuesta automatizada a incidentes de seguridad.
Gestión de la Calidad de Experiencia (QoE): La IA ayudará a las empresas de telecomunicaciones y proveedores de servicios a evaluar y mejorar la calidad de experiencia para los usuarios finales. Esto incluye la detección de problemas de latencia, pérdida de paquetes y mejora de la calidad de transmisión de datos y voz.
El despliegue de las redes 5G está llamado a revolucionar la conectividad, permitiendo una transferencia de datos más rápida y una latencia menor. En 2024, las organizaciones adoptarán cada vez más la tecnología 5G, lo que exigirá que las soluciones de supervisión y gestión de redes se adapten a estas redes de alta velocidad y baja latencia.
Esta transición será crucial para sectores como el IoT, la sanidad y los vehículos autónomos. La gestión de redes 5G se centrará en la orquestación y la optimización de recursos para garantizar un rendimiento óptimo.
La virtualización de funciones de red (NFV) y la inteligencia artificial desempeñarán un papel clave en la gestión de esta compleja infraestructura. Además, la seguridad cibernética será de vital importancia, ya que la superficie de ataque se ampliará con la proliferación de dispositivos y la creciente dependencia de la conectividad 5G.
El Edge Computing, o cómputo en el borde, estará en pleno auge en 2024. La gestión de Edge se centrará en la distribución eficiente de aplicaciones y recursos informáticosen ubicaciones remotas, lo que permitirá una baja latencia y un procesamiento en tiempo real.
Las empresas gestionarán una red más amplia y compleja de servidores y dispositivos en el borde, lo que requerirá herramientas avanzadas de monitoreo y gestión para garantizar la disponibilidad y la seguridad. La gestión de Edge también implicará la coordinación de datos y la sincronización entre el borde y los centros de datos centrales, lo que requerirá una planificación estratégica y una optimización continua.
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Los datos generados por la infraestructura TI, como el rendimiento de la red, el uso de recursos y la seguridad, son esenciales para tomar decisiones informadas sobre la optimización de la infraestructura.
La automatización y la optimización de la infraestructura TI se basan en gran medida en la recopilación y el análisis de datos. Los sistemas de IA y aprendizaje automático utilizan datos históricos y en tiempo real para automatizar tareas, mejorar la eficiencia y predecir problemas antes de que ocurran.
Con la creciente adopción de aplicaciones de realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA), las herramientas de monitorización de red tendrán que adaptarse para monitorizar y gestionar las demandas de tráfico únicas de estas experiencias inmersivas, garantizando una baja latencia y conexiones de alta calidad.
Las tendencias de Gestión del Tráfico de Realidad Extendida (XR) para 2024 se centran en abordar el crecimiento exponencial de aplicaciones XR, que incluyen realidad virtual (VR), realidad aumentada (AR) y realidad mixta (MR).
Para gestionar eficazmente el tráfico de datos generado por estas experiencias inmersivas, se espera una mayor adopción de la computación en el borde (Edge Computing) para reducir la latencia y mejorar la calidad de las experiencias XR.
Además, la gestión de la red se centrará en la optimización del ancho de banda y la priorización del tráfico para garantizar un rendimiento fluido, especialmente en aplicaciones críticas como la telemedicina y la formación virtual.
La seguridad cibernética será una preocupación central, con soluciones avanzadas de detección de amenazas para proteger la integridad de las experiencias XR y la privacidad de los usuarios. En resumen, la gestión del tráfico de XR en 2024 se orienta hacia la entrega eficiente, segura y de alta calidad de estas experiencias inmersivas en un entorno cada vez más demandante.
La seguridad de la red seguirá siendo una de las principales preocupaciones. Con las ciberamenzas cada vez más sofisticadas, el concepto de "Redes de confianza cero"ganará aún más tracción en 2024. Este modelo de seguridad asume que no se puede confiar en nadie, ya sea dentro o fuera de la organización. Se aplicará una verificación continúa de la identidad y estrictos controles de acceso, reforzando la seguridad de la red y reduciendo la superficie del ataque.
Zero Trust se consolida: Las organizaciones implementarán políticas de acceso de menor privilegio y autenticación multifactorial en todos los niveles, lo que garantizará que sólo se otorgue acceso a recursos críticos a aquellos que realmente lo necesitan.
Inteligencia Artificial para la detección y respuesta de amenazas: La IA desempeñará un papel fundamental en la detección y respuesta de amenazas en tiempo real. Los sistemas de seguridad utilizarán modelos de aprendizaje automático para identificar patrones de ataque y comportamientos anómalos, permitiendo una respuesta rápida y precisa ante incidentes de seguridad.
Seguridad Cuántica: La IA se utilizará para detectar y mitigar amenazas de seguridad en tiempo real. Esto incluye la identificación de patrones de ataque, la detección de anomalías en el tráfico de red y la respuesta automatizada a incidentes de seguridad.
La nube se ha convertido en una parte integral de la infraestructura de TI y, en 2024, podemos esperar un aumento de las soluciones de monitorización de red nativas de la nube. Estas herramientas estarán optimizadas para entornos en la nube y ofrecerán escalabilidad, agilidad y rentabilidad, que son vitales en un mundo en el que el trabajo remoto y la adopción de la nube siguen aumentando.
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