Gestores de Bases de Datos NoSQL Más Populares

¿Te has preguntado cómo empresas como Google o Facebook manejan cantidades gigantescas de datos? La respuesta está en las bases de datos NoSQL, una tecnología que ha revolucionado la gestión de datos en las últimas dos décadas. Aquí te explicamos qué son y te presentamos algunas de las más populares, entre ellas, MongoDB, con la que E-dea es partner oficial.

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¿Qué es una Base de Datos NoSQL?

 NoSQL se refiere a un tipo de sistemas de gestión de bases de datos que se diferencian de las tradicionales bases de datos relacionales (SQL). Aunque "NoSQL" significa "Not Only SQL" (No solamente SQL), estas bases de datos no siguen estrictamente las estructuras y restricciones de las bases de datos SQL.

Las bases de datos NoSQL surgieron para superar ciertas limitaciones de las bases de datos relacionales, ofreciendo soluciones para manejar el crecimiento exponencial de datos no estructurados o semiestructurados en aplicaciones web y empresariales.

Estas bases de datos son ideales para aplicaciones web escalables, análisis de big data, aplicaciones en tiempo real y más. Su flexibilidad y capacidad de escalabilidad las hacen muy valiosas donde las bases de datos relacionales pueden no ser la mejor opción.

Diferencias Entre Bases de Datos Relacionales y NoSQL

A diferencia de las bases de datos relacionales, que organizan la información en tablas y filas utilizando SQL, las bases de datos NoSQL no utilizan tablas rígidas y ofrecen una alta escalabilidad horizontal y múltiples nodos.

Esto las hace perfectas para aplicaciones que requieren manejar grandes volúmenes de datos, como redes sociales (Facebook, Twitter) o buscadores (Google).

Ahora veamos los gestores de bases de datos no relacionales (NoSQL) más populares del mercado:

Principales Gestores de Bases de Datos NoSQL

El movimiento NoSQL es global, convirtiéndose rápidamente en la alternativa más viable y eficiente para muchas compañías, especialmente para los gigantes de internet. Aquí te presentamos algunos de los gestores de bases de datos NoSQL más populares.

MongoDB

MongoDB es una de las bases de datos de documentos NoSQL más usadas en el mundo. Permite consultas "ad hoc" e indexación de valores dentro del documento, manteniendo un rendimiento elevado y facilitando la distribución de la carga.

Trabaja con un esquema flexible y escalabilidad tanto vertical como horizontal, permitiendo agregar otros servidores sin afectar el rendimiento. Es multiplataforma y excelente para manejar grandes cantidades de datos. Empresas como The New York Times, Google, Facebook, eBay, Cisco y Adobe la usan.

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Casandra

Cassandra es una base de datos NoSQL muy popular, orientada a columnas y clave-valor. Diseñada para gestionar grandes cantidades de datos distribuidos en muchas máquinas, fue desarrollada por Facebook y donada a la Fundación Apache en 2008. Empresas como Netflix, Twitter, Reddit, Digg, IBM, Cisco y Rackspace la utilizan.

DynamoB

Desarrollada y lanzada por Amazon en 2012, DynamoDB es parte de AWS (Amazon Web Services) y se usa mucho en apps móviles, web y videojuegos. Ofrece tiempos de respuesta bajos y rápida escalabilidad, gestionándose desde la consola de administración de AWS.

Ventajas de las Bases de Datos NoSQL

Las bases de datos NoSQL combinan rapidez y eficiencia con escalabilidad, destacando en varios aspectos:

Escalabilidad Horizontal

Pueden añadir nodos sin un límite definido, permitiendo manejar grandes volúmenes de datos.

Manejo de Grandes Volúmenes de Datos

Procesan enormes cantidades de datos de manera rápida y ágil.

Flexibilidad: 

Adaptan su modelo a los requerimientos del negocio, sin necesidad de adherirse a un esquema fijo.

Además, las NoSQL poseen características BASE en lugar de ACID, siendo más rápidas y evolucionando más fácilmente.

Tipos de Bases de Datos NoSQL

Orientadas a Clave-Valor

Almacenan valores asociados a una clave. Son sencillas y de alto rendimiento. Ejemplos: Riak, Redis, Amazon DynamoDB, Voldemort.

Orientadas a Documentos

Utilizan un método similar a las clave-valor, pero el valor puede ser un documento. Permiten consultas complejas y escalabilidad horizontal. Ejemplos: MongoDB.

Orientadas a Grafos

Los datos se almacenan como nodos y enlaces, ideales para almacenar datos y las relaciones entre ellos.

Orientadas a Columnas

Almacenan valores en columnas en lugar de filas, siendo muy eficientes en consultas de agregación y accesibles para herramientas analíticas de BI.

Ya conoces qué son y cuáles son sus ventajas. ¡Es momento de explorar todos los servicios de MongoDB!