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Bases de datos NoSQL
diciembre 13, 2022

Gestores de bases de datos NoSQL: ¿qué son y cuáles son los más recomendados?

¿Te has preguntado cómo hacen empresas como Google o Facebook para gestionar exitosamente la gran cantidad de datos que tienen en sus manos? La respuesta llegó hace dos décadas y se llama bases de datos NoSQL. Si no sabes qué son, te lo explicamos y te contamos algunas de las más populares y usadas, entre ellas, MongoDB, de quien E-dea es partner oficial.

Hace mucho tiempo el internet dejó de ser el “parque de juego” de unos pocos. Piensa en datos infinitos, en información de miles de millones de personas, en posibilidades y escenarios ilimitados, hazlo, pero quizá ni siquiera así logres dimensionar el edificio inmenso que es hoy la internet.

Lee también:  Bases de datos no relacionales: ¿por qué y cuándo las necesita tu empresa?

 

¿Sabes qué significa el término NoSQL?

No es una sigla, es la unión de dos palabras, -No y SQL- (No SQL) para describir una tecnología, un movimiento, que se propuso ser tan inmenso como podía serlo la internet. Hace dos décadas nos preguntamos cómo íbamos a gestionar ese gran edificio. 

Gestionarlo con seguridad, eficacia y rapidez, sin enloquecernos y fallar en el intento. Las bases de datos NoSQL (o herramientas NoSQL) fueron diseñadas para eso: para manipular grandes volúmenes de datos y aplicaciones web en tiempo real. ¿Cómo lo hacen? Hay algunas claves.

Las bases de datos NoSQL no utilizan SQL y no existen las tablas tal como se conocen en las bases de datos relacionales.

 

A diferencia de la base de datos relacional y tradicional, que organiza la información en tablas y filas y a través de un lenguaje de consultas llamado SQL, las NoSQL no utilizan tablas, no son rígidas y gestionan la información con una alta escalabilidad horizontal y con muchos más nodos.

Eso las hace idóneas para aplicaciones que requieren de lectura/escritura de grandes volúmenes de datos. No en vano las grandes redes sociales como Facebook, Twitter o buscadores como Google utilizan NoSQL. 

Ahora veamos los gestores de bases de datos no relacionales (NoSQL) más populares del mercado:

Bases de datos tradicionales

 

Gestores de bases de datos de datos NoSQL más usados

Más que ser sólo unas bases de datos que gestionan información, el NoSQL es un movimiento global. Son un ecosistema de información y se están convirtiendo rápidamente en las alternativas más viables y eficientes para millones de compañías, y en especial, para algunos gigantes de la internet. ¿Quieres conocer algunos ejemplos? Te contamos las características de las tres más usadas.

MongoDB:

Es una de las bases de datos de documentos NoSQL más populares y usadas del mundo. Permite sistemas de consultas ad hoc e indexación de valores dentro del documento, manteniendo un rendimiento elevado y facilitando la distribución de la carga.

MongoDB Trabaja con un esquema flexible y de escalabilidad vertical y horizontal, lo que le facilita la agregación de otros servidores sin que se afecte el rendimiento.

Es multiplataforma y la mejor alternativa si tienes la necesidad de manejar grandes cantidades de datos manteniendo una excelente operatividad. Eso lo reflejan las empresas que la usan, entre ellas, The New York Times, Google, Facebook, eBay, Cisco o Adobe.

MongoDB en Colombia: todo lo que debes saber.

Entre las ventajas de MongoDB está su eficiencia en ilimitados escenarios, desde la inteligencia operativa, gestión de contenidos, gestión de datos de usuario, Hadoop y mucho, mucho más.

Es de fuente abierta y soporta índices secundarios. Es compatible con las metodologías de desarrollo actuales y la mano derecha de tus desarrolladores, pues permite almacenar datos polimórficos, semiestructurados y estructurados en un almacén de datos individual.

Movimiento NoSQL

 

Casandra:

Una de las bases de datos NoSQL más populares con propiedades de bases de datos orientadas a columnas y también de clave-valor. Está diseñada para gestionar cantidades muy grandes de datos distribuidos en una gran cantidad de máquinas comunes.

Fue desarrollada por Facebook, que, en 2008, la donó a la Fundación Apache como código abierto. Es usada por empresas como Netflix, Twitter, Reddit, Digg, IBM, Cisco y Rackspace. Casandra es estable y tiene buena velocidad de respuesta.

Al igual que todas la NoSQL, tiene un modelo flexible y es multiplataforma. Además, dispone de un lenguaje de consulta llamado CQL (Cassandra Query Language).

DynamoB:

Fue desarrollada y lanzada por Amazon el 18 de enero de 2012, por lo que es una aplicación del servicio AWS (Amazon Web Services), muy utilizada para apps móviles, de la web o de videojuegos. Al igual que Casandra, DynamoB está escrita en Java.

Utiliza un modo de base de datos con propiedades de las categorías orientadas en Clave – Valor y Documentos. DynamoB promete tiempos de respuesta bajos y garantiza una rápida escalabilidad, pues puede ser gestionada desde la consola de administración de AWS.

El movimiento NoSQL fue diseñado para gestionar el internet del futuro. Las empresas que desean hacer parte de ese futuro están considerando el uso de estas bases de datos para su operación, por supuesto según sus necesidades y objetivos. ¡No te quedes lejos de ese mañana!

Por último, ampliemos un poco más esas diferencias con las bases de datos tradicionales.

 

Ventajas de las bases de datos NoSQL

Parece muy complicado, pero es más sencillo de lo que piensas. Las particularidades de las bases de datos NoSQL resaltan a simple vista porque combinan rapidez y eficiencia con escalabilidad.

Esas diferencias con las bases de datos tradicionales se pueden resumir en los siguientes aspectos:

Escalabilidad Horizontal:

Las NoSQL pueden añadir nodos, sin un límite definido en cuanto al número de máquinas que se pueden agregar.

Grandes volumenes:

Los sistemas NoSQL pueden procesar inmensas cantidades de datos de forma rápida y ágil.

Flexibilidad: 

Los modelos de las NoSQL pueden variar dependiendo de los requerimientos del negocio, por lo tanto, son más flexibles: no te tienes que acoplar a un esquema definido.

MongoDB en Colombia: todo lo que debes saber uno de los gestores de bases de datos NoSQL más populares en el mundo.

Además, las NoSQL poseen características BASE en lugar de ACID, dos enfoques de almacenamiento con diferentes ventajas. Entre las particularidades del enfoque BASE están, por ejemplo, que es mucho más rápido en la respuesta y mucho más intuitivo, lo que lo hace evolucionar más fácil.

La flexibilidad de las bases de datos NoSQL se dimensiona mejor cuando se comprende que dentro de su universo hay varios modelos pensados según algunas diferencias en las tecnologías.

No te queremos confundir: todas comparten lo que ya te dijimos, pero se dividen en varias categorías.

Orientadas a clave-valor:

Básicamente, almacenan valores asociados a una clave. Son sencillas y las de mayor rendimiento. Algunas de las más populares son Riak, Redis, Amazon Dynamo DB, Voldemort, Membase, Dynamite y Tokio Cabinet, Cloudant y Cassandra.

Orientada a documentos:

Utilizan un método similar a las clave-valor, pero en este caso el valor puede ser un documento. Permiten consultas complejas. Tienen escalabilidad horizontal a través de sharding y lo almacenado en valor es visible y se puede consultar.

Orientada a grafos:

Los datos se almacenan como nodos (vértices) y enlaces (links – relationships). Te funcionará perfecto cuando necesites almacenar no solo datos "sueltos" sino las relaciones que hay entre ellos.

Orientada a columnas:

Los valores se almacenan en columnas en lugar de filas. Tienen un alto rendimiento en las consultas de agregación (como COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX) y una gran accesibilidad por muchas herramientas analíticas de BI de terceros.

Ya conoces qué son y cuáles son sus ventajas respecto a las bases de datos relacionales y tradicionales. ¡Es momento de que conozcas todos los servicios de MongoDB!

Tipos de bases de datos NoSQL

 

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